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13/12/2019

Lanzan un software que identifica momentos críticos que afectan el rendimiento de la soja


Un equipo de investigadores del INTA, de la UBA y del Conicet desarrolló "Cronosoja", una aplicación gratuita que predice la ocurrencia de distintos eventos fenológicos en los cultivos de la oleaginosa.



Un grupo de investigadores del INTA Pergamino, la Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires y el Conicet, desarrollaron un modelo simple y dinámico que anticipa las etapas de desarrollo y crecimiento de la soja.

Se trata de Cronosoja, un software que permite decidir cuál es la mejor fecha de siembra y la combinación de variedades para una determinada localidad donde se desee sembrar el cultivo.

“Para los agricultores es importante anticiparse a la ocurrencia de períodos críticos, debido a que determinan el rendimiento del cultivo”, recalcó Alan Severini, especialista en ecofisiología de cultivos del INTA.

El programa funciona con información sobre el fotoperíodo y la temperatura de 34 variedades de soja para predecir la floración (R1), el inicio del llenado de granos (R5) y la madurez fisiológica (R7). “Nos enfocamos en los cultivares más representativos del mercado de semillas de soja en la Argentina, Uruguay y Paraguay”, indicó Severini.

Predecir cada una las etapas que se dan en los cultivos de granos, y en particular en el caso de la soja, es clave para identificar los momentos críticos que definen el rendimiento. “Esta información apunta a lograr la mayor productividad en cada ambiente”, aseguró Daniel Miralles, especialista en cultivos de granos de la FAUBA.

Esta herramienta además cuenta con ayudas didácticas y simples vinculadas con los procesos que ocurren a lo largo del ciclo del cultivo y el manejo que podría aplicarse en cada una de estas etapas.

Asimismo, el software contempla la probabilidad de riesgo de heladas y la disponibilidad de agua útil en cada uno de los estadios.

El modelo “Cronos (Soja)“, ya se encuentra disponible en su sitio web y es de acceso gratuito.

Cooperativa Agropecuaria Unión de Justiniano Posse Ltda

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